魏建軍在保定親自測試,長城汽車全場景NOA能行得通嗎?
在比拼智能化的階段,長城汽車取得了新的進展,將NOA功能拓展到了城市中,并且滿足更豐富的行駛場景,具體表現如何?長城汽車董事長魏建軍親自來檢驗。
河北省保定市的路況,可以代表標準的中國二三線城市,復雜、多變,對于測試城市NOA來說,極具挑戰。長城汽車這次選擇在保定測試全場景NOA,而且是由魏建軍董事長親自駕駛,讓智駕的研發團隊壓力不小,但也體現出長城汽車對于智駕研發的重視程度。

魏建軍董事長的這次測試,主要是要驗證長城汽車無高精地圖全場景NOA在復雜的路況中都能處理哪些場景,以及處理的效果如何。魏建軍駕駛著搭載全場景NOA功能的魏牌藍山,以直播的形式在保定市區的普通道路上對交通信號燈識別、路口轉彎、障礙物識別與避讓、變道并線、高速公路匯入與匯出等處理進行了檢驗。

通過實時的現場測試視頻可以看出來,在交通信號燈識別與路口轉彎場景中,全場景NOA能夠確識別標準紅綠燈和各類非標準紅綠燈,確保在各種路口安全可靠地通行。該系統最遠識別距離達到了150米,無論是標準路口還是特殊路口,轉向成功率超過95%,盡最大可能在復雜的人車混流環境中,讓車輛安全平穩通過。

在識別障礙物和處理能力上,車輛也能夠準確識別錐桶和施工鐵板圍墻等靜態障礙物,也能準確識別行人和非機動車等動態障礙物。根據識別障礙物的不同,并結合實時交通狀況,系統靈活調整行車路線,繞行動作平滑穩定,提升了行駛的安全性。

在變道與并線能力方面,長城汽車全場景NOA,提供全面的變道支持,不論是高速公路的匯入匯出還是城市交通中的擁堵路段,都能實現高效和安全的變道操作,變道成功率達98%,并能在擁堵路段有效減少被加塞的風險。此外,即使在沒有車道線的路段,該系統憑借著強大的車道線模擬能力,也能讓車輛穩定行駛。

目前長城汽車的無高精地圖全場景NOA,源于長城汽車的SEE一體化智駕大模型,它實現了感知決策一體化的鏈路整合,實現從規則驅動到數據驅動的轉變。SEE一體化智駕大模型的核心價值,圍繞安全(Safety)、高效(Efficiency)、體驗(Experienced)三點。SEE能夠不斷學習和適應新的駕駛環境,精確應對復雜路況,提升駕駛效率和舒適度,真正實現“看得見物、看得清路、看得懂人”的駕駛體驗。
這次在保定的測試直播,也確實驗證了長城汽車全場景NOA的實際應用表現,展示了行業領先的水準。相信很快在長城汽車旗下的多個品牌上推出或更新的車型上,都會搭載這套全場景NOA智駕系統,為用戶帶來便捷、人性化、安全的智駕體驗。