今年10月，蘋果正式推出了全新的M5芯片，同時(shí)一并更新了MacBook Pro、iPad Pro以及Apple Vision Pro等多條產(chǎn)品線。

搭載M5芯片的MacBook Pro

表面上看起來，這似乎是一次常規(guī)的“擠牙膏”式硬件迭代，畢竟這些新品除了“換芯”，沒有其他更為顯性的升級。然而，更深層的信號其實(shí)隱藏在這枚M5芯片的架構(gòu)之下。今年蘋果首次在GPU中集成了負(fù)責(zé)提升AI能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，這也清晰地揭示了蘋果在AI時(shí)代的新思考，那就是這枚M5芯片，或許正是蘋果AI戰(zhàn)略中派出的“前哨”。

全新架構(gòu)首次亮相

從常規(guī)性能的角度來看，M5芯片只能算作蘋果生態(tài)內(nèi)的一次穩(wěn)步迭代。在MacBook Pro中，這顆芯片獲得了單核心4339、多核心17787的成績，這一成績相比上一代M4芯片有一定程度的提升。

然而，在常規(guī)的性能數(shù)字背后，M5真正的看點(diǎn)在于GPU。這一次，M5的GPU不僅引入了新一代10核心架構(gòu)，更關(guān)鍵的是，每個(gè)核心都集成了專用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，以此實(shí)現(xiàn)AI算力的飛躍。

蘋果官方宣稱，M5芯片的圖形處理器在AI峰值計(jì)算性能上較M4提升4倍以上，尤其是“LLM提示詞處理”，其首個(gè)詞元響應(yīng)速度更是顯著提升。

然而由于M5芯片并沒有配置更高規(guī)格的運(yùn)行內(nèi)存，因此如果你是一位本地AI工具的重度用戶，可能依然無法像M4 Pro/M4 Max搭配大容量運(yùn)行內(nèi)存的機(jī)型那般，去部署一個(gè)參數(shù)量較大的模型。但在運(yùn)行諸如Drawthings、或者是部署一些小尺寸的本地模型，甚至是使用ComfyUI搭建文生圖工作流時(shí)，相信你能夠感受到“更快一步”的從容感。

為什么是M5先行？

一個(gè)有趣的現(xiàn)象是，蘋果此次只推出了M5芯片，而沒有像往常一樣一次性發(fā)布M5 Pro、M5 Max和M5 Ultra組成的“全家桶”。這種反常規(guī)的做法，我更愿意將其理解為是蘋果在AI領(lǐng)域穩(wěn)扎穩(wěn)打、穩(wěn)步迭代的策略。

M5芯片

當(dāng)前，無論是CPU還是GPU，其性能增長很大程度上依賴于芯片制程工藝的提升，想要實(shí)現(xiàn)跨越式的增長已非易事。在“常規(guī)性能”難以再驅(qū)動大規(guī)模換機(jī)的今天，“AI”正成為新的突破口。蘋果今年選擇在芯片的GPU中集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，也恰恰是將AI看作下一個(gè)全新的發(fā)展方向。

M5芯片在蘋果龐大的生態(tài)內(nèi)，承擔(dān)著“試水”AI新時(shí)代的任務(wù)。這枚芯片依然是一枚輕量級的芯片，蘋果或許希望利用生態(tài)內(nèi)價(jià)格門檻相對較低的它，來吸引更多對AI感興趣、但又不需要Pro/Max級別性能的用戶進(jìn)行升級。這既能鋪開新架構(gòu)的市場占有率，也能為后續(xù)更高端芯片的AI功能積累寶貴的市場反饋。

話雖如此，若論真正意義上的“AI能力普及”，搭載M5芯片的MacBook Pro似乎還不夠徹底。相比之下，一臺搭載M5芯片的Mac mini顯然是更具性價(jià)比的入門選項(xiàng)。當(dāng)然，蘋果此次“雪藏”Mac mini，或許是在為M5 Pro版本的登場做準(zhǔn)備，因此我們大概率要等到明年才能見到這臺更親民的AI主機(jī)。

發(fā)力AI 看齊行業(yè)主流

事實(shí)上，通過在GPU中加入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，也是行業(yè)內(nèi)的主流做法。

以英偉達(dá)為例，2017年，英偉達(dá)就在Volta架構(gòu)中加入了全新的Tensor Core（張量核心）。Tensor Core就是GPU專用的AI計(jì)算單元，當(dāng)傳統(tǒng)的GPU還在用通用計(jì)算單元來處理AI任務(wù)時(shí)，Tensor Core已經(jīng)開始專職、高效地執(zhí)行AI運(yùn)算。這讓英偉達(dá)的GPU在AI訓(xùn)練和推理上獲得了碾壓性的優(yōu)勢，也讓他們牢牢鎖定了AI時(shí)代的王座。

M5芯片的每一個(gè)GPU核心都擁有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器

現(xiàn)在，蘋果在M5芯片上做的，正是相似的邏輯。蘋果意識到，未來的競爭不再是單純的CPU性能跑分，而是誰能更高效地處理AI任務(wù)。因此，M5芯片不再僅僅依賴ANE（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎），而是效仿主流做法，在GPU中集成了專用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，從而帶來更強(qiáng)的AI綜合能力。

從M5芯片的設(shè)計(jì)我們不難推測，未來蘋果的AI算力分工會更加明確：諸如相冊分類、Siri響應(yīng)等輕量化AI功能，將繼續(xù)由能效比極高的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎處理；而諸如不久后會到來的Apple Intelligence、復(fù)雜的“文生圖”、AI視頻增強(qiáng)渲染等需要高算力和高精度的重負(fù)載任務(wù)，則將交給集成了強(qiáng)大AI加速單元的新一代GPU。

使用Draw Things文生圖

這種分工模式，既能兼顧日常使用的能效，也能保證專業(yè)應(yīng)用所需的峰值性能。我們有理由相信，后續(xù)即將登場的M5 Pro和M5 Max芯片，大概率也會延續(xù)類似的升級思路，借助GPU中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，在AI性能上實(shí)現(xiàn)更大幅度的飛躍。